Dettagli sull'Insegnamento per l'A.A. 2013/2014
Nome:
Matematica Discreta I / Discrete Mathematics I
Informazioni
Crediti:
: Laurea in Informatica 6 CFU (a)
Erogazione:
Laurea in Informatica 1° anno curriculum Generale Obbligatorio
Lingua:
Italiano
Prerequisiti
Teoria degli insiemi (linguaggio, terminologia, nozione di funzione, grafico di particolari funzioni, concetto di condizione necessaria e sufficiente, relazioni di ordine, congruenze, permutazioni, combinazioni); Strutture numeriche (numeri naturali, numeri primi, frazioni, numeri razionali, numeri reali, disuguaglianze, valore assoluto, potenze e radici); Algebra elementare (polinomi e operazioni, identità, equazioni di primo e secondo grado); Strutture Algebriche (Gruppi, omomorfismi, anelli, campi, Struttura del gruppo delle permutazioni); Algebra Lineare (Sistemi lineari, matrici, operazioni matriciali, vettori e spazi vettoriali, operazioni elementari tra vettori, indipendenza lineare, basi, rango di una matrice, determinante, applicazioni lineari e rango, prodotti interni, autovalori e auto vettori).
Obiettivi
Il corso ha lo scopo do fornire motivazioni, definizioni e tecniche utili allo sviluppo della logica nella modellizzazione efficace e efficiente di dati e conoscenza. Questo modulo è una introduzione alla Logica Matematica e include le nozioni della Matematica discreta elementare.
Alla fine del corso lo studente che ha superato l’esame di profitto, dovrebbe essere in grado di capire i concetti fondamentali della logica matematica ed essere consapevole delle sue potenziali applicazioni in computer science.
Sillabo
- Sets: functions, equivalence relations, products, elementary combinatorics.
- Permutations.
- Groups: subgroups, quotients, isomporphism theorems, factor groups, permutation groups, cyclic groups.
- Arithmetic: divisibility theory in the ring of integers and of polinomials over a field.
- Congruences. Chinese remainder theorem.
- Rings: subrings, ideals, quotients, isomorphism theorem, ring of polynomials, domains, euclidean rings, PID, UFD.
- Fields: simple field extensions, finite fields.
- Matrices and systems of linear equations: Gauss reduction, determinants.
- Vectors, vector spaces, independence, bases.
- inner product, cross product.
- Eigenvalues, eigenvectors. Diagonalization and canonical forms of matrices.
- Application: systems of differential equations.
Descrittori di Dublino
Alla fine del corso, lo studente dovrebbe
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conoscere le tecniche di base della teoria degli insiemi, conoscere e capire le argomentazioni logiche e deduttive, conoscere le tecniche di base dell'Algebra Lineare, capire i concetti fondamentali della logica matematica e avere consapevolezza delle potenziali applicazioni
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conoscere e capire le relazioni geometriche nella struttura assiomatica della Geometria euclidea
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capire e saper spiegare il significato delle affermazioni complesse usando notazione e linguaggio matematico, capire e saper spiegare le relazioni esistenti tra geometria, algebra e trigonometria mediante l’uso delle coordinate cartesiane, e saper riconoscere le relazioni geometriche nella realtà
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avere abilità nel ragionamento e calcolo matematico, essere capace di costruire dimostrazioni rigorose di semplici problemi, avere abilità nel ragionamento matematico e nel suo utilizzo nel trasferire e nelle attività di problem-solving, avere capacità di dedurre le proprietà delle figure geometriche e le loro relazioni a partire da date ipotesi e usando le trasformazioni.
Testi di riferimento
- A. Asperti, A. Ciabattoni, Logica a informatica , McGraw Hill. 1997.
- Paola Favro, Andreana Zucco, Appunti di Geometria Analitica , Quaderni Didattici del Dipartimento di Matematica-Università di Torino. 2004. Disponibili online tra il materiale del corso
Modalità d'esame
Esame scritto e orale.
Aggiornamenti alla pagina del corso
Le informazioni sulle editioni passate di questo corso sono disponibili per i seguenti anni accademici:
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Ultimo aggiornamento delle informazioni sul corso: 26 febbraio 2014, 12:43