Dettagli sull'Insegnamento per l'A.A. 2016/2017

Prerequisiti

Calcolo differenziale in una e piu' variabili, tecniche di integrazione, teria base delle ODE, algebra lineare di base.

Obiettivi

Acquisire le conoscenze relative all'utilizzo delle tecniche di calcolo numerico per la soluzione di ODE su strutture di calcolo complesse (supercomputer).

Sillabo

• Introduzione ai sistemi operativi Linux/Unix
• Architetture HPC
• Sistemi di Scheduling
• Message Passing Interface
• Open MP
• Calcolo su GPU
• Applicazioni Algebra Lineare, PDE ed ODE.
• Schemi alle differenze finite per ODE. Condizioni di convergenza Condizioni di stabilita' per metodi alle differenza finite.
• Differenziazione numerica
• Integrazione numerica , metodi numerici per trasformata di Fourier.
• Equazioni alle differenze stabilita' e soluzione.
• Problemi ai limiti ed applicazione al colcolo delle varizioni

Descrittori di Dublino

Alla fine del corso, lo studente dovrebbe

Testi di riferimento

• E.Isaacson, H.Keller, Analysis of numerical methods , J.Wiley & sons, New York. 1966.    
• A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica , Springer ­ Collana Unitext. 2000.    
• Rauber, Thomas, Rünger, Gudula, Parallel Programming for Multicore and Cluster Systems , Springer-Verlag. 2013.    

Modalità d'esame

Progetti di ricerca assegnati agli studenti ed esame scritto relativo alla arte teorica del corso.

Aggiornamenti alla pagina del corso

• A.A. 2016/2017
• A.A. 2017/2018
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