Dettagli sull'Insegnamento per l'A.A. 2013/2014

Obiettivi

L'obiettivo del corso è fornire un'introduzione ai concetti fondamentali, ai modelli, e alle tecniche per la realizzazione di sistemi per il reperimento automatico di documenti in forma digitale. In questo contesto il principale problema da affrontare è quello della valutazione della pertinenza (rilevanza) dei documenti rispetto alle necessità informative dell'utente. In particolare saranno presentate tecniche di indicizzazione e alcuni modelli quantitativi per la determinazione di una stima (grado, o probabilità) di rilevanza di un documento rispetto alle necessità informative dell'utente. Lo studente acquisirà la capacità di comprendere e definire algoritmi di indicizzazione e retrieval di documenti.

Sillabo

• Introduzione all'Information Retrieval (IR). Documenti e necessità informative, e loro rappresentazione. Il concetto di rilevanza. Efficienza, efficacia
• Il problema della rappresentazione di documenti: tecniche di indicizzazione. Modelli di sistemi di Information Retrieval e relative funzioni di matching
• Valutazione dell'efficacia di un sistema di IR e sperimentazione, Relevance feedback e riformulazione dell'interrogazione

Testi di riferimento

• Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval , Cambridge University Press. 2008. I capitoli che verranno trattati saranno orientativamente 1,2,3,4,5,6,7,8 e 11 http://nlp.stanford.edu/IR-book/   

Note

• Come piattaforma di test e di sviluppo verrà utilizzato il tool Terrier (http://terrier.org/)

Aggiornamenti alla pagina del corso

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